RAG Nedir ve Nasıl Ortaya Çıktı?
Retrieval-Augmented Generation (RAG), büyük dil modellerinin (LLM’lerin) dışarıdan yeni bilgi getirip yanıtlarına ekleme yapmasını sağlayan bir tekniktir. 2020’de ilk kez tanımlanan bu yöntem, LLM’lerin eğitim verisinde bulunmayan güncel veya uzmanlık gerektiren bilgileri dış kaynaklardan çekerek kullanmasına imkân tanır. RAG’nin temel amacı, bilgi kesintilerini kapatmak ve modelin “üretken halüsinasyon” üretme riskini azaltmaktır. Örneğin bir sohbet botu, … Devamını oku